いちばん多く寄せられる質問は、いつも同じことの言い換えです。「それでも私の商品のままですか？」——正しい問いです。だいたい自分の商品、というAI写真には価値がありません。マーケットプレイスの掲載は約束であり、違うものを約束した写真は、手順が増えただけの返金です。
そこで、私たちに引ける限り正確に境界線を引きます。
変えるもの
光。 魔法のほとんどはここです。キッチンの電球の下で撮ったスマホ写真が、スタジオで灯したような一枚になります——柔らかいキーライト、きれいな影、色かぶりなし。物体は何も変わっていません。変わったのは光子です。
背景と場。 キッチンのテーブルが、継ぎ目のない白、温かいリネン、大理石のカウンター、ライフスタイルシーンになります。ここは誰もが直感的に理解する部分で、いちばんリスクが低くもあります。商品にテーブルが付いてくると思う買い手はいません。
構図。 カメラアングル、距離、フレーミング、余白。生成されたカットは、写真家が組むように組まれています。モデルが学習したのが、そう組まれた写真だからです。
固定するもの
形と比率。 腕時計は、まさにその腕時計のままです。プロンプト設計は参照写真を幾何の正解として扱います——ベルト幅が少しでも違えば、それはスタイルの選択ではなく失敗した生成です。
色と素材。 生地の色、プリント、縫製、ヘアライン仕上げの金属が光を拾う様子。衣類とジュエリーではそれが商品のすべてであり、だから私たちのプロンプトは美しさより忠実さに多くの語を割いています。
表記・ロゴ・商品上の文字。 商品に印刷されているものは、印刷されたピクセルのまま残ります。ニッチの被写体が正当に文字を持つ場合——ロゴモックアップ、時計の文字盤、車両のエンブレム——パイプラインはそれを保持します。それ以外の場所では、生成された文字は全面禁止です。モデルが作り出した文字列は、偽物を見抜く最短ルートだからです。
人物。 出力に現れることは決してありません——そして人が写った写真はアップロード時点で拒否されます。理由は別の記事にまとめています。
正直な失敗のかたち
生成が外れることもあります——反射面が存在しない背景を拾う、細かいメッシュが織りを失う。驚きとして発見してもらうより、ここで言っておきます。難しい被写体は存在します。 ガラス、鏡、クローム、透明パッケージ。だからこそ失敗した生成のリトライは無料で、だからこそ各プロジェクトは、あなたが使うと決めたクレジット以上の負担が発生する前に結果を見せます。
私たちが自らに課している判定基準は単純です。買い手が商品を写真の隣に置いたとき、騙されたと感じ得るか。もしそうなら、その写真は間違っています——どれだけ美しくても。
なぜ他ではなくこの境界なのか
要件ガイドを書いたどのマーケットプレイスも、別々の方向から同じ規則に行き着きます。Amazonはメイン画像が商品であることを求め、Etsyは実際に完成した品物の写真を求め、デリバリーアプリは玄関に届く料理を求めます。プラットフォームは、シャッターを押したのが人間かモデルかを気にしません。気にするのは、ピクセルが荷物と一致するかどうかです。
それがこのパイプラインの土台にある基準です。光は自由です。物そのものは、そうではありません。